앞구름기

※ 공식 문서 참고 : https://aws.amazon.com/ko/premiumsupport/knowledge-center/cloudwatch-memory-metrics-ec2/ EC2 인스턴스에서 CloudWatch로 메모리 및 디스크 지표 전송 EC2 인스턴스에서 CloudWatch로 메모리 및 디스크 지표를 전송하려면 어떻게 해야 합니까? 최종 업데이트 날짜: 2022년 4월 5일 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스에서 Amazon CloudWatch 지표로 메모 aws.amazon.com [ CloudWatch에 EC2 인스턴스 메모리/디스크 지표 전송 ] ① IAM 역할 생성 + EC2 인스턴스에 연결 ● 역할 생성 》 AWS 》 IAM 》 액세..

◎ 모니터링 [ EC2 부하테스트 ] ● 대시보드 생성 》 AWS 》 CloudWatch 》 대시보드 》 대시보드 생성 》 위젯 추가 : 행 》 지표 》 EC2 》 인스턴스별 지표 》 CPUUtilization ● EC2 생성 후 대시보드에 연결 》 EC2 생성 : EC2 》 인스턴스 시작 》 인스턴스 연결 : ● Stress 주기 》 생성한 EC2 의 퍼블릭 IP 로 PuTTy 접속 #ubuntu 처음 시작 시 apt update #stress 설치 apt-get install stress #stress 주기 stress -c [cpu 코어 수] ☞ 대시보드에서 확인하기 ~ ☜

◎ 사용자 그룹 : 사용자별로 묶기 ◎ 역할 : 역할별로 묶기 ◎ 정책 》 제일 중요한 건 ~ 루트 사용자 》 루트 사용자가 아닌 최소한의 권한만 가진 새로운 사용자를 생성해 사용 》 로그인 시 IAM 사용자로 로그인 [ IAM 사용자로 로그인 ] ① 사용자 추가 》 AWS 》 IAM 》 사용자 》 사용자 추가 》 AWS Management Console에 대한 사용자 액세스 권한 제공 》 직접 정책 연결 : AmazonEC2ReadOnlyAccess 》 시크릿 모드로 전환한 탭에서 추가한 사용자 로그인 ② 루트 사용자로 EC2 인스턴스 생성 ③ 추가한 사용자로 확인 [ 사용자 그룹에 사용자 추가 ] ① 사용자 그룹 생성 》 AWS 》 IAM 》 액세스 관리 》 사용자 그룹 》 그룹 생성 》 사용자 선택..

》 post 방식 사용 》 db 연결 》 zip 파일로 업로드 한 함수 생성 ● Python 파일 생성 (pycharm - lambda_function.py) import pymysql def lambda_handler(event, context): # DB 연동 conn = pymysql.connect( host='[AWS:RDS 엔드포인트]', user='[계정명]', password='[비밀번호]', db='[연결된db]', charset='utf8' ) # 학생 이름 입력 student = event['body-json'] sql = "select * from student" # DB 불러오기 with conn: with conn.cursor() as cur: cur.execute(sql) res..

[ POST 방식으로 Lambda 함수 불러오기 ] ● lambda 함수 생성 》 AWS 》 Lambda ● API Gateway 생성 》 AWS 》 API Gateway 》 API 생성 》 REST API ● Resource 생성 》 Resources 》 Actions 》 Create Resources 》 Create Method : POST 》 Lambda Function : 만든 함수 연결 ● Method Request 》 Request Body 》 Add model 》 Content type : application/json 》 Model name : Empty ● Integration Request 》 Mapping Templates 》 Add mapping template 》 Request b..

사용자 : Http 요청 → API Gateway : Lambda / EC2 / ... 연결시켜줌 ◎ API Gateway 작동 방식 ◎ 1. Resource (lambda 함수) 만들고 stage에 배포 2. URL 발급 3. 사용자가 URL 접속 4. 연결된 프로그램이 실행 [ GET 방식으로 Lambda 함수 불러오기 ] ● API Gateway 생성 》 AWS 》 API Gateway 》 API 생성 》 REST API ● Resource 생성 》 Resources 》 Actions 》 Create Resources 》 Create Method : GET 》 Lambda Function : 만든 함수 연결 (Lambda 생성 : 2023.03.17 - [분류 전체보기] - [Cloud] Lambd..

- AWS Lambda : 코드를 등록하면 실행해줌 》 AWS 》 Lambda 》 함수 생성 》 런타임 : python3.9 》 사용자의 입력은 event 변수에 들어감 》 코드 변경 시 deploy [ .zip 파일에서 업로드 ] ● 프로젝트 생성 (pycharm) 》 파이썬 파일명 : lambda_function.py 》 함수명 : def lambda_handler(event,context) ● DB 연결 #설치 pip install pymysql #lambda에는 라이브러리가 없어서 수동으로 업로드 경로 설정 pip install pymysql -t .\ #db 등록 conn = pymysql.connect( host='[AWS:RDS 엔드포인트]', user='[계정명]', password='[비..

》 '내도메인한국' 이용 이어서 하기~ 2023.03.16 - [분류 전체보기] - [Cloud] S3 : 프로젝트 배포하기 (Zappa) [Cloud] S3 : 프로젝트 배포하기 (Zappa) ※ 개요 ※ → DB : MySQL > 백엔드 연결 → 백엔드 : PyCharm project > zappa로 배포 → 프론트엔드 : React project > build 파일 AWS : S3 에 업로드 ● 준비 》 S3 버킷 만들기 : 2023.03.15 - [분류 전체보기] - [Cloud] S alsrudalsrudalsrud.tistory.com ① 인증서 발급 ※ 지역 : 미국 동부 (버지니아 북부) 》 AWS 》 Certificate Manager 》 인증서 요청 》 퍼블릭 인증서 요청 ② Cloud..

※ 개요 ※ → DB : MySQL > 백엔드 연결 → 백엔드 : PyCharm project > zappa로 배포 → 프론트엔드 : React project > build 파일 AWS : S3 에 업로드 ● 준비 》 S3 버킷 만들기 : 2023.03.15 - [분류 전체보기] - [Cloud] S3 : 버킷 내 객체 공유하기 [Cloud] S3 : 버킷 내 객체 공유하기 ● S3 : 클라우드 스토리지 》 확장성 》 가용성 》 용량을 쓴 만큼 비용 지불 ● S3 vs. EBS 》 S3 : 컴퓨터가 없어도 사용 가능 → 객체 스토리지 : 수평적인 파일 관계, 특정 url로 접근 가능 》 EBS : E alsrudalsrudalsrud.tistory.com [ PyCharm Project 배포 ] ① Za..

[ 로드밸런서 DNS에 도메인 할당 ] 》 '내도메인한국' 사이트 이용 ● 로드밸런서 생성 》 대상 그룹 생성 후 로드밸런서에 연결 ● 로드밸런서 DNS name 확인 ● '내도메인한국' 에서 별칭 등록 ● 보안 설정 》 EC2 》 네트워크 및 보안 》 보안 그룹 》 해당 보안 그룹 선택 》 인바운드 규칙 편집 ● 인증서 등록 》 AWS 》 Certificate Manager 》 인증서 요청 》 퍼블릭 인증서 요청 》 완전히 정규화된 도메인 이름 : '내도메인한국'에서 사용했던 별칭 ● 리스너 추가 》 EC2 》 로드밸런서 》 Add listener 》 HTTP:80 : Default actions - Forward 》 HTTPS:443 : Default actions - Redirect, Default..