일단 비슷하게 추천받을 user_id, item_id 모두 하드 코딩해서 넣어줬다. 추후에 입력받은 item_id 값으로 진행할 예정! 💡 User 기반 추천 받기import argparseimport torchimport numpy as npimport pandas as pdfrom recbole.quick_start import load_data_and_modelif __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--model_path', '-m', type=str, default='saved/model.pth', help='name of models') # python RecBole-G..